Google Optimize – den Ultimative Guide.

Så for at opsummere er begrænsningerne i den gratis version:

• Ingen målretning mod Google Analytics-målgruppe
• Begrænset multivariat test (16 variationer);
• Kun forudkonfigurerede eksperimentmål (Google Optimize 360 giver dig mulighed for at gå tilbage og ændre mål for at se, hvordan det ville have påvirket andre Google Analytics-mål);
• Begrænset samtidig test (5 tests ad gangen).

Opsætning af Google Optimize

For at komme i gang skal du gå til Google Optimize-webstedet og klikke på en af knappen “Start gratis”:

Nu er du klar til at oprette din konto og container.

Hvis du klikker på “Min container” øverst til venstre, kan du se id’et for din konto og din container:

2. Knytning af Google Analytics

Google Optimize tilskynder dig til at starte et eksperiment, men jeg anbefaler først at linke Google Analytics.

Klik på “Indstillinger” øverst til højre:

Link derefter din Google Optimize-container til Google Analytics:

Nu har du to muligheder for at få denne Google Analytics-sporingskode opdateret: manuelt opdaterer hver side med Google Optimize-kodestykket eller ved hjælp af Google Tag Manager.

Har du brug for hjælp til din Google Tag Manager – klarer vi også dette.

4. Opsætning af et Eksperiment

Videre til de sjove ting! Lad os skabe et eksperiment. Du kan klikke på “Let’s go” på Googles Optimize skærm.

Oplevelsestyper

Du bliver bedt om at indtaste eksperimentets navn, webadressen på den side, du vil teste, og den type eksperiment, du vil køre:

Måske er du bekendt med alle disse eksperimentstyper. I så fald skal du bare springe videre til afsnittet “Konfiguration”. Hvis ikke, her er lidt om hver.

A / B-test

Dette er den mest kendte eksperimenttype. Du sammenligner to versioner af den samme side for at se, hvilken der fungerer bedre: A vs. B, kontrol vs. variant.

Visuelt ser det sådan ud:

Multivariat test

En multivariat test giver dig mulighed for at teste flere varianter af flere elementer på samme tid for at se, hvilken kombination der giver de bedste resultater.

Så her kan det se ud, hvis du testede to overskrifter og tre heltebilleder samtidigt:

Redirect test

Teknisk set er en redirect test en type A/B-test. I stedet for at teste to versioner af den samme side tester du to sider mod hinanden.

Dette er nyttigt, hvis du ønsker at teste et komplet redesign eller endda to forskellige destinationssider.

Personalisering

Personalisering giver dig mulighed for at teste virkningen af at vise elementer til brugerne baseret på deres tidligere browseadfærd, placering og andre faktorer.

For eksempel kan du tilpasse dit websted ved at “promovere sæsonbestemt tøj baseret på den besøgende’s geografi eller tilbyde gratis forsendelse til dine bedste kunder.”

Sammenlignet med den ligefremme A/B-tests er personalisering vanskeligere. Fortsæt med forsigtighed.

Varianter

Af hensyn til enkelheden skal vi fortsætte med en A/B-test. Du starter med at tilføje en variant for at teste mod kontrollen:

Du kan også ændre variantvægtene og se eksemplerne på varianterne her.

Google Optimize visual editor

Google tilbyder en WYSIWYG visuel editor, som føles meget velkendt og intuitiv for enhver, der har brugt en før.

Først skal du bruge Google Chrome og installere Google Optimize-udvidelsen til Chrome.

Som jeg sagde, er oplevelsen ret ligetil og velkendt. Her er hvad du virkelig har brug for at vide:

• Applinjen øverst. Her kan du ændre eksperimentets navn og status, vise ændringer, skifte mellem varianter osv.
• Paletten. Dette flyder sammen, mens du ruller og indeholder alle de redigerbare elementer i dit aktuelle valg.
• Aktuelt valg. Den del af siden, du redigerer.

Hvis du er forvirret over noget, når du kommer i gang, har Google en Visual Editor Guiden, du kan bruge.

5. Konfiguration

Når du ruller under variantafsnittet, ender du i konfigurationsafsnittet. Her kan du styre dine mål og målretning.

Mål

Du kan vælge mellem grundlæggende mål som sidevisninger, sessionsvarighed og afvisninger (bounces). Men hvad der gør Google Optimize fantastisk er, at du også kan vælge et hvilket som helst af Google Analytics-målene på din linkede konto.

I den gratis version kan du vælge et primært mål og to sekundære mål. Husk, at du ikke kan ændre disse mål med tilbagevirkende kraft i den gratis version, så sørg for at vælge alle de relevante mål på forhånd.

Du vil også bemærke plads til at tilføje en testhypotese.

Targeting

Du kan vælge dine variantvægte i det øverste afsnit:

Så i dette tilfælde viser jeg hver af mine to variationer 50% af tiden.

Nu videre til de betingelser, der bestemmer delmængden af besøgende, der vil være en del af testen:

I stedet for at forklare alle disse målretningsindstillinger detaljeret, som Google gør på hver af de sider, der linkes til nedenfor, er her et resume på højt niveau:

URL-målretning: specifikke URL’er;
Adfærdsmålretning: nye kontra returnerende, specifikke henvisningskilder;
Målretning mod Google-annoncer: konti, kampagner, annoncegrupper eller søgeord;
Geo-målretning: specifikt land, stat, by osv.;
Teknologimålretning: specifik enhed, browser, operativsystem;
JavaScript-variabel: specifik variabel i kildekoden på siden;
Førstepartscookie: brugere, der har en cookie fra dit websted;
Tilpasset JavaScript: baseret på en returneret værdi;
Forespørgselsparameter: specifikke sider eller sæt af sider;
Datalagvariabel: nøgleværdier gemt i datalaget;
UTM-parametermålretning: specifik utm_campaign.
Hvis du havde Optimize 360, kan du også målrette målgruppen.

6. Rapportering

Rapportering er et andet område, hvor Google Optimize virkelig skinner.

Hvis du holder det enkelt og holder dig til Google Optimize-rapporteringsgrænsefladen, er det her, du arbejder med:

• Resume overskrift. Du får vist eksperimentets status og et resumé af resultaterne (indtil videre). Lederen, forbedring, sandsynlighed for at være bedst osv.
• Objektivkort. Ydeevnen for hver af dine varianter mod det mål, du har valgt på rullelisten. Bemærk, at i begyndelsen af ​​dit eksperiment viser grafen mere usikkerhed, men at usikkerheden vil indsnævre med tiden, efterhånden som der indsamles flere data.